NVIDIA ve GE HealthCare’den Otonom Tıbbi Görüntüleme İçin Dev Ortaklık

Teknoloji · BiyoBoard Editör · · 3 dk okuma

Kaynak: MassDevice

Teknoloji lideri NVIDIA ve sağlık teknolojilerinin öncüsü GE HealthCare, otonom tanısal görüntüleme araçları geliştirmek amacıyla geniş kapsamlı yeni bir ortaklık kurduklarını açıkladı. İlk aşamada en yaygın kullanılan iki görüntüleme yöntemi olan röntgen (X-ray) ve ultrason teknolojilerine odaklanacak olan bu iş birliği, ABD'nin Kaliforniya eyaletinde düzenlenen Nvidia GTC 2025 konferansında resmen duyuruldu.

GE HealthCare, yapay zekâ destekli yeni nesil röntgen ve ultrason sistemleri geliştirmek için NVIDIA'nın güçlü bilgi işlem platformlarını kullanacak. Bu adım, sağlık sektöründe algoritmaların radyoloji iş akışlarına entegrasyonu trendini daha da hızlandıracak.

Isaac ve Jetson Platformlarıyla İş Akışlarında Otomasyon

Yeni röntgen sistemlerinin geliştirilmesinde NVIDIA'nın Isaac Healthcare ve Jetson platformları kullanılacak. Isaac robotik sistemlerin inşasında kullanılırken, Jetson ise makine öğrenimi (ML) uygulamalarını hızlandırmak için tasarlandı. Bu platformlar; hastaların doğru konumlandırılması, görüntü taraması ve kalite kontrolü gibi tekrarlayan iş akışlarının otomatikleştirilmesine yardımcı olacak.

İki şirket, bu ortaklıktan doğacak teknolojilerin tanısal görüntüleme hizmetlerine erişimi küresel düzeyde artıracağını umuyor. GlobalData analizlerine göre, 2024 yılında 37,2 milyar dolar değerinde olan tıbbi görüntüleme pazarının, 2033 yılına kadar yaklaşık 55 milyar dolara ulaşması öngörülüyor.

Dijital İkizler ve Medikal Simülasyonlar

Yapay zekânın tıbbi görüntülemede kullanılması yeni bir kavram olmasa da otonom çalışan sistemler geliştirmek oldukça karmaşık bir süreçtir. NVIDIA, geliştirdiği yazılımlarla tıbbi sensörler için simülasyon seçenekleri sunarak sağlık ortamlarının "dijital ikizlerinin" oluşturulmasına imkân tanıyor. Isaac for Healthcare platformu; mikroskobik yapılardan ameliyathanelere ve tüm hastane tesislerine kadar çok ölçekli simülasyonları destekliyor.

GE HealthCare, bu otonom teknolojiler sayesinde röntgen odalarında teknisyenlerin yaptığı tekrarlayan işleri otomatikleştirmeyi planlıyor. Ultrason tarafında ise teknoloji, hekimlerin tekrarlayan hareketlerden kaynaklanan fiziksel yıpranmalarını ve iş gücü baskısını azaltacak.

Gelişmiş Yapay Zekâ Modelleri: SonoSAMTrack

İki dev şirket arasındaki bu yeni girişim, geçen yıl geliştirilen SonoSAMTrack adlı araştırma temel modeline dayanıyor. Bu model, ultrason görüntülerindeki anatomik yapıların, lezyonların ve diğer kritik alanların otomatik olarak segmentlere ayrılmasına (bölütlenmesine) yardımcı oluyor.

NVIDIA, yaşam bilimleri sektöründeki varlığını her geçen gün güçlendiriyor. Şirket, girişim destekleme programı olan Inception kapsamında dünya genelinde 3.500'den fazla sağlık odaklı girişime ücretsiz altyapı ve destek sunuyor.

Sık Sorulan Sorular

Ortaklık ilk aşamada neye odaklanıyor?
En yaygın kullanılan iki görüntüleme yöntemine: röntgen (X-ray) ve ultrason. GE HealthCare, yapay zekâ destekli yeni nesil sistemler geliştirmek için NVIDIA'nın Isaac Healthcare ve Jetson platformlarını kullanacak. Isaac robotik sistemlerin inşasında, Jetson ise makine öğrenimi uygulamalarını hızlandırmak için kullanılıyor.
Otonom görüntüleme hangi işleri otomatikleştirecek?
Hastaların doğru konumlandırılması, görüntü taraması ve kalite kontrolü gibi tekrarlayan iş akışları. Röntgen tarafında teknisyenlerin tekrarlayan işleri, ultrason tarafında ise hekimlerin tekrarlayan hareketlerden kaynaklanan fiziksel yıpranması ve iş gücü baskısı hedefleniyor.
Pazar büyüklüğü ne kadar?
GlobalData analizlerine göre 2024'te 37,2 milyar dolar değerinde olan tıbbi görüntüleme pazarının 2033'e kadar yaklaşık 55 milyar dolara ulaşması öngörülüyor.

Etiketler: Yapay Zeka, Nvidia, Radyoloji, GE HealthCare, Otonom Görüntüleme